AIが書いた文章が「それっぽいだけ」になる理由

本記事は、AIが生成した文章や台本が「間違ってはいないが、心に残らない」状態になる理由と、その対処を解説する記事です。AI活用全体の判断基準は別記事「ショート動画制作でAIをどこまで使えるか」で扱っています。

本記事は、AI動画分析ツール「RoxDirector」を提供するRox株式会社が運営しています。

なぜ「それっぽいだけ」になるのか？

AIは一般的に妥当とされる答えを組み立てるため、出力が平均に寄るからである。

「継続が大事」「読者目線で考える」といった内容は、正しいが誰でも言える。ショート動画で見られるのは、正しさではなく、その人にしかない具体である。

AIは自分の体験も、自分が持っている数字も知らない。したがって、そこを補わない限り、出力は一般論のまま止まる。これは指示の出し方で改善できる部分と、構造上どうにもならない部分に分かれる。

どこが「一般論」になっているか、どう見分けるか？

その文が、他のどのアカウントでも使えるかどうかで判別できる。

右側は、その人の経験がないと書けない。左側は誰でも書ける。動画1本の中に、右側の要素が1つも入っていなければ、内容が薄く感じられる。

今日の1アクション：直近のAI出力を読み、他人が使い回せる文がいくつあるか数える。

指示でどこまで改善できるか？

読者・立場・制約を具体的に渡せば、かなり改善する。

出力が一般的になる原因の多くは、指示が一般的だからである。次の3点を渡すだけで、返ってくる内容の具体性が変わる。

• 読者の状態：「フォロワー1,000人で止まっていて、毎日投稿に疲れている人」
• 自分の立場：「週3本に減らして成果が出た経験がある」
• 禁止する表現：「継続が大事、読者目線、といった一般論は使わない」

3つ目は効果が大きい。避けたい表現を明示すると、AIはそれ以外の言い方を探すため、結果的に踏み込んだ内容になる。

指示では改善できない部分は？

自分の体験と、自分が持っているデータである。ここは人が入れるしかない。

AIは、あなたが何本投稿してきたか、どの動画がどう伸びたか、何を試して失敗したかを知らない。この情報は指示に含めない限り出力に反映されない。

実務的には、AIに構成を作らせ、その「具体」のパートに自分の経験を差し込む形が現実的である。骨格はAI、肉付けは人という分業になる。

自分のデータをどう使うか？

過去の動画の傾向を数字で把握し、それを指示に含める。

「自分の動画は平均何秒で離脱されるか」「どの構成の型が最も維持率が高いか」といった情報は、一般論から抜け出すための素材になる。同時に、AIへの指示に含めれば出力の精度も上がる。

ただし、手作業で自分の過去動画を分析するには時間がかかる。10本で1時間程度を見込む必要があり、継続は難しい。

弊社が提供するRoxDirectorは、動画の検索・分析、シーン構成解析、文字起こし、動画のスコアリングに対応しており、自分や参考にする動画の構成傾向を把握する用途で使える。台本添削の機能もある。無料プランがあるため、まず数本試して感触を確かめるとよい。

AIを使うと個性がなくなるのか？

使う範囲による。骨格に限定すれば、個性は保たれる。

構成の型は誰が使っても同じでよく、そこに独自性は要らない。差がつくのは具体例、体験、言い回しの部分である。ここまでAIに任せると、他のアカウントと区別がつかなくなる。

逆に言えば、骨格をAIに任せて浮いた時間を、具体例を集めることに使えば、内容はむしろ濃くなる。効率化と個性は、任せる範囲を決めれば両立する。

よくある失敗と注意点

• 出力をそのまま使い、他のアカウントと区別がつかない内容になっている
• 指示が一般的で、返ってくる内容も一般的になっている
• 自分の体験や数字を1つも入れていない
• 出力に含まれる数字や固有名詞を確認せずに使っている
• AIに肉付けまで任せ、骨格だけでなく中身も平均化している

まとめ：今日から始める1ステップ

まず取り組むべきは、次の動画に「自分の体験」を1つだけ入れることである。数字でも失敗談でもよい。1つ入るだけで、他では書けない内容になる。AIに任せるのは、その体験を置く場所を設計する部分だけでよい。

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